Selasa, 07 Juli 2020

Tugas Pengantar Komputasi Modern: Penerapan Komputer Kuantum di Berbagai Bidang


Penggunaan teknologi komputer kuantum dalam bisnis saat ini terbilang masih belum familiar ditelinga masyrakat secara umum. Namun oleh penggiat teknologi dalam berbagai bidang teknologi ini sudah banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang khsusnya industri. Berikut beberapa contoh penerapan teknologi komputer kuantum dari berbagai bidang :

1. Layanan keuangan

Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang layanan keuangan karena daya pemrosesan dan kecepatannya yang meningkat. Perusahaan layanan keuangan akan dapat keuntungan jika semakin cepat memproses transaksi atau membuat keputusan. Keuntungan lain adalah perusahaan akan lebih mengoptimalkan portofolio investasi mereka, dan memutuskan investasi mana yang harus dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan mereka.

Pada bulan Desember 2017, JP Morgan Chase dan Barclays mengumumkan kemitraan baru dengan IBM yang akan melihat mereka bereksperimen dalam komputasi kuantum untuk tugas-tugas seperti analisis risiko dan penentuan harga aset di sektor keuangan.

2. Logistik

Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang logistik yang menjadi jawaban untuk masalah traveling salesman. Pekerjaan itu menjadi sulit karena banyak kota yang dikunjungi, dan semakin besar pula jarak yang perlu dijangkau. Selain itu mereka membutuhkan daftar kota yang harus dikunjungi dan mencari rute terbaik.

Perusahaan logistik harus menemukan rute optimal melintasi sistem yang sangat kompleks karena dibutuhkan waktu pengiriman yang minim dan jarak serta keuntungan yang maksimal. Karena melibatkan berbagai variabel seperti peristiwa tak terduga seperti kondisi cuaca, penundaan, dan kesalahan manusia. Pada 2017,Volkswagen menjadi otomotif pertama yang menguji komputasi kuantum, ketika mereka berkolaborasi dengan D-Wave Systems tentang optimalisasi arus lalu lintas.

3. Farmasi

Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang farmasi yang digunakan untuk menemukan dan meneliti obat baru.  Dalam menggunakan metode tradisional untuk menemukan dan meneliti obat-obatan baru membutuhkan waktu bertahun-tahun. Tapi, komputer kuantum dapat menjalankan analisis pada molekul yang lebih besar daripada yang bisa ditangani oleh komputer klasik/tradisional dan memberikan lebih banyak informasi tentang molekul yang diperiksa.

Perusahaan bioteknologi AS, Biogen, bekerja sama dengan 1QBit, sebuah perusahaan perangkat lunak kuantum, dan Lab Accenture, Biogen menggunakan komputasi kuantum untuk membandingkan dan menganalisis molekul.

4. Keamanan

Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang keamanan karena memiliki kemampuan untuk memecahkan banyak metode enkripsi. Quantum Key Distribution (QKD) adalah teknik baru untuk mengirim informasi sensitif yang menggunakan sinyal cahaya untuk mendeteksi penyusup dalam sistem.

ID Quantique yang berbasis di Swiss didirikan pada tahun 2001, menyediakan enkripsi jaringan tingkat kuantum untuk industri dan pemerintah di seluruh dunia. UK Quantum Communications Hub, sebuah kerjasama universitas, perusahaan swasta, dan badan sektor publik di Inggris, bertujuan untuk menciptakan jaringan kuantum untuk transmisi data dan transaksi yang aman. Pada bulan Januari tahun ini, Peneliti Cina dan Austria mencapai konferensi video yang dijamin kuantum melalui satelit.

5. Machine Learning

Komputasi kuantum dapat diterapkan dalam bidang Machine Learning yang digunakan untuk mempercepat proses training sebuah neural networks yang bekerja dengan dataset yang besar. Aktivitas seperti itu sangat sulit dilakukan oleh komputer tradisional, namun bagi komputer kuantum adalah pekerjaan yang sangat ringan.

QxBranch, startup komputasi kuantum baru-baru ini menggunakan perangkat keras D-Wave untuk mensimulasikan hasil pemilihan Presiden AS 2016. Di mana model tradisional pada saat pemilihan memprediksi kemenangan meyakinkan untuk Hillary Clinton, kemampuan kuantum QxBranch mencapai pemahaman yang lebih baik tentang data polling, dan memberikan Trump kemungkinan kemenangan yang lebih tinggi. Aplikasi ini di dunia nyata seperti penciptaan kecerdasan buatan yang mampu membuat keputusan yang kompleks dan analisis prediksi.